Perspektívy rozvoja technológie a trhu s online prístrojmi na analýzu kvality vody

Pokiaľ ide o spracovanie údajov, neustále sa objavuje rastúci počet pokročilých algoritmov a techník modelovania kvality vody. Tieto pokroky zlepšia funkčnosť online nástrojov na analýzu kvality vody novej generácie a zlepšia možnosti následného spracovania, čo umožní poskytovanie zmysluplnejších a praktickejších údajov o kvalite vody. V dôsledku toho sa nielen hardvér a analytické metodiky, ale aj softvér a technológie spracovania údajov stanú neoddeliteľnou súčasťou týchto nástrojov. V budúcnosti sa očakáva, že online nástroje na analýzu kvality vody sa vyvinú do integrovaných systémov kombinujúcich „hardvér + materiály + softvér + algoritmy“.

Vďaka vývoju a aplikácii nových analytických princípov a metód spolu so začlenením pokročilých materiálov sa výrazne zlepší prispôsobivosť senzorov komplexným vodným matriciam. Súčasne integrácia technológie internetu vecí (IoT) umožní diaľkové monitorovanie a správu životnosti a prevádzkového stavu senzorov v reálnom čase, čím sa zvýši efektivita údržby a znížia súvisiace náklady.

Okrem toho, s pokročilým využitím technológie 3D tlače bude možný aj zákazkový dizajn a výroba prispôsobená špecifickým podmienkam kvality vody. Napríklad, na výrobu senzorov optimalizovaných pre pitnú vodu, morskú vodu alebo priemyselnú odpadovú vodu je možné použiť rôzne materiály, štruktúry a výrobné procesy – a to aj pri meraní rovnakého parametra kvality vody – čím sa splnia rôzne environmentálne požiadavky.

A čo je dôležitejšie, podobne ako pri iných elektronických zariadeniach sa očakáva dramatický pokles nákladov na senzory vďaka ich rozsiahlemu nasadeniu v ére internetu vecí. V tejto fáze sa jednorazové, bezúdržbové online senzory kvality vody môžu stať praktickou realitou. Vysoké náklady spojené so zložitými online analyzátormi sa tiež znížia vďaka úsporám z rozsahu. Problémy s údržbou možno ďalej zmierniť optimalizáciou dizajnu, použitím pokročilých materiálov a odolných komponentov. Pokroky v technológii priemyselného internetu vecí (IIoT) umožňujú integráciu pomocných senzorov do hardvéru prístrojov na zachytávanie kľúčových výkonnostných parametrov a kriviek dynamických zmien počas prevádzky. Inteligentnou identifikáciou inflexných bodov, sklonov, vrcholov a integračných plôch je možné tieto údaje preložiť do matematických modelov, ktoré opisujú „správanie prístroja“. To umožňuje diaľkovú diagnostiku, prediktívnu údržbu a cielené preventívne zásahy, čo v konečnom dôsledku znižuje frekvenciu a náklady na údržbu a ďalej podporuje široké prijatie online prístrojov na analýzu kvality vody.
Z hľadiska vývoja trhu, podobne ako iné vznikajúce technológie a odvetvia, sa očakáva, že trh s online prístrojmi na analýzu kvality vody prejde postupným vývojom – od počiatočného pomalého rastu až po následné obdobie rýchlej expanzie.

V počiatočnej fáze bol dopyt na trhu obmedzený dvoma hlavnými faktormi. Prvým bola ekonomická uskutočniteľnosť, najmä analýza nákladov a výnosov. V tom čase boli investície do online analytických nástrojov a prevádzkové náklady na ne relatívne vysoké v porovnaní s nízkymi nákladmi spojenými s využívaním vodných zdrojov, cenou vody a poplatkami za vypúšťanie odpadových vôd, čo robilo takúto technológiu menej ekonomicky atraktívnou.